TinyML : wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach /

Może się wydawać, że profesjonalne systemy uczenia maszynowego wymagają sporych zasobów mocy obliczeniowej i energii. Okazuje się, że niekoniecznie: można tworzyć zaawansowane, oparte na sieciach neuronowych aplikacje, które doskonale poradzą sobie bez potężnych procesorów. Owszem, praca na mikrokon...

Full description

Bibliographic Details

Main Authors:	Warden, Pete (Author), Situnayake, Daniel (Author)
Corporate Author:	Safari, an O'Reilly Media Company
Other Authors:	Mizerska, Anna (Translator)
Format:	eBook
Language:	Polish
Published:	Gliwice : Helion, [2022]
Edition:	[First edition].
Subjects:	TensorFlow. Machine learning. Signal processing > Digital techniques. Microcontrollers. Electronic books.
Online Access:	Connect to the full text of this electronic book