rdf-syntax-grammar
mods:
  schema location: http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-2.xsd
  title info:
    title: Zaawansowana analiza danych
    sub title: jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
  title info:
    title: Advancing into analytics. Polish
  name:
    name part: Mount, George
    name part: (Writer on data analytics)
    role:
      role term: creator
    role:
      role term: author.
  name:
    name part: Kamiński, Filip
    role:
      role term: translator.
  name:
    name part: Safari, an O'Reilly Media Company
  type of resource: text
  genre: bibliography
  genre: Electronic books.
  origin info:
    place:
      place term: pl
    date issued: 2022
    edition: [First edition].
    issuance: monographic
  language:
    language term: pol
  language:
    language term: eng
  physical description:
    form: remote
    extent: 1 online resource (208 pages) : illustrations
  abstract: Sukces przedsiębiorstwa zależy od jakości podejmowanych decyzji. Spośród strategii, które wspierają ten proces, na szczególną uwagę zasługuje zastosowanie analizy danych. Jest to jednak dość złożona dziedzina. Podstawowym narzędziem wielu analityków danych jest arkusz kalkulacyjny. Ma on tę zaletę, że ułatwia solidne zrozumienie prawideł statystyki i analizy danych. Po zdobyciu takich podstaw warto jednak pójść dalej i nauczyć się eksploracyjnej analizy danych za pomocą języków programowania. Dzięki tej książce przejście od pracy z arkuszami Excela do samodzielnego tworzenia kodu w Pythonie i R będzie płynne i bezproblemowe. Rozpoczniesz od ugruntowania swoich umiejętności w Excelu i dogłębnego zrozumienia podstaw statystyki i analizy danych. Ułatwi Ci to rozpoczęcie pisania kodu w języku R i w Pythonie. Dowiesz się, jak dokładnie przebiega proces oczyszczania danych i ich analizy w kodzie napisanym w języku R. Następnie zajmiesz się poznawaniem Pythona. Jest to wszechstronny, łatwy w nauce i potężny język programowania, ulubiony język naukowców i... analityków danych. Nauczysz się płynnego przenoszenia danych z Excela do programu napisanego w Pythonie, a także praktycznych metod ich analizy. Dzięki ćwiczeniom, które znajdziesz w końcowej części każdego rozdziału, utrwalisz i lepiej zrozumiesz prezentowane treści.
  note: George Mount ; tłumaczenie, Filip Kamiński.
  note: Includes bibliographical references.
  subject:
    topic: Data mining
  subject:
    topic: Data mining
    topic: Computer programs
  classification: QA76.9.D343
  classification: 006.3/12
  identifier: 9788328385528
  identifier: 832838552X
  identifier: 9788328385528 O'Reilly Media
  identifier: https://proxy.library.tamu.edu/login
  record info:
    record content source: ORMDA
    record creation date: 230614
    record change date: 20260128153555.3
    record identifier: in00004727353
    language of cataloging:
      language term: eng