rdf-syntax-grammar
mods:
  schema location: http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-2.xsd
  title info:
    title: Data Science mit AWS
    sub title: end-to-end pipelines für continuous machine learning implementieren
  title info:
    title: Data science on AWS. German
  name:
    name part: Fregly, Chris
    role:
      role term: creator
    role:
      role term: author.
  name:
    name part: Barth, Antje
    role:
      role term: author.
  name:
    name part: Fraaß, Marcus
    role:
      role term: translator.
  type of resource: text
  genre: bibliography
  origin info:
    place:
      place term: gw
    date issued: 2022
    edition: 1. Auflage.
    issuance: monographic
  language:
    language term: ger
  language:
    language term: eng
  physical description:
    form: remote
    extent: 1 online resource (550 pages) : illustrations
  abstract: Mit diesem Buch lernen Machine-Learning- und KI-Praktiker, wie sie erfolgreich Data-Science-Projekte mit Amazon Web Services erstellen und in den produktiven Einsatz bringen. Es bietet einen detaillierten Einblick in den KI- und Machine-Learning-Stack von Amazon, der Data Science, Data Engineering und Anwendungsentwicklung vereint. Chris Fregly und Antje Barth beschreiben verständlich und umfassend, wie Sie das breite Spektrum an AWS-Tools nutzbringend für Ihre ML-Projekte einsetzen. Der praxisorientierte Leitfaden zeigt Ihnen konkret, wie Sie ML-Pipelines in der Cloud erstellen und die Ergebnisse dann innerhalb von Minuten in Anwendungen integrieren. Sie erfahren, wie Sie alle Teilschritte eines Workflows zu einer wiederverwendbaren MLOps-Pipeline bündeln, und Sie lernen zahlreiche reale Use Cases zum Beispiel aus den Bereichen Natural Language Processing, Computer Vision oder Betrugserkennung kennen. Im gesamten Buch wird zudem erläutert, wie Sie Kosten senken und die Performance Ihrer Anwendungen optimieren können.
  note: Chris Fregly & Antje Barth ; Deutsche Übersetzung von Marcus Fraaß.
  note: Includes bibliographical references and index.
  subject:
    name:
      name part: Amazon Web Services (Firm)
  subject:
    name:
      name part: Amazon Web Services (Firm)
  subject:
    topic: Machine learning
  subject:
    topic: Cloud computing
  subject:
    topic: Web services
  subject:
    topic: Artificial intelligence
  subject:
    topic: Artificial Intelligence
  subject:
    topic: Apprentissage automatique
  subject:
    topic: Infonuagique
  subject:
    topic: Services Web
  subject:
    topic: Intelligence artificielle
  subject:
    topic: artificial intelligence
  subject:
    topic: Artificial intelligence
  subject:
    topic: Cloud computing
  subject:
    topic: Machine learning
  subject:
    topic: Web services
  classification: Q325.5
  classification: 006.3/1
  identifier: 9783960091844
  identifier: 9781098141080 O'Reilly Media
  identifier: https://proxy.library.tamu.edu/login
  record info:
    record content source: ORMDA
    record creation date: 220427
    record change date: 20260129211159.2
    record identifier: in00004671006
    language of cataloging:
      language term: eng