rdf-syntax-grammar
mods:
  schema location: http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-2.xsd
  title info:
    title: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow, 2nd Edition
  name:
    name part: Géron, Aurélien.
    role:
      role term: creator
  type of resource: text
  origin info:
    place:
      place term: xx
    place:
      place term: S.l.]
    publisher: dpunkt
    date issued: 2020
    issuance: monographic
  language:
    language term: und
  physical description:
    form: remote
    extent: 1 online resource
  abstract: Eine Reihe technischer Durchbrüche beim Deep Learning haben das gesamte Gebiet des maschinellen Lernens in den letzten Jahren beflügelt. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch zeigt Ihnen wie. Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks - Scikit-Learn und TensorFlow 2 - verhilft Ihnen der Autor Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Die in jedem Kapitel enthaltenen Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Um direkt zu starten, benötigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung.
  note: Aurélien Géron.
  note: Title from content provider.
  subject:
    title info:
      title: TensorFlow
  subject:
    topic: Machine learning
  subject:
    topic: Python (Computer program language)
  subject:
    topic: Apprentissage automatique
  subject:
    topic: Python (Langage de programmation)
  subject:
    topic: Machine learning
  subject:
    topic: Python (Computer program language)
  identifier: 9783960091240
  identifier: 3960091249
  identifier: https://proxy.library.tamu.edu/login
  record info:
    record content source: VT2
    record creation date: 201011
    record change date: 20260129212359.3
    record identifier: in00004669254
    language of cataloging:
      language term: eng