Datenanalyse mit Python /

Dieses konsequent praxisbezogene Buch zeigt Ihnen anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen mit Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und IPython lösen.Es bietet zudem einen praktischen Einstieg in das wissenschaftliche Computing für datenintensive An...

Full description

Bibliographic Details
Main Author:	McKinney, Wes (Author)
Other Authors:	Tismer, Christian (Translator), Rother, Kristian (Translator)
Format:	eBook
Language:	German
Published:	Heidelberg : Dpunkt.verlag, [2015]
Edition:	1. Auflage.
Subjects:	Python (Computer program language) Electronic data processing. Data mining. Data Mining Python (Langage de programmation) Exploration de données (Informatique) Python
Online Access:	Connect to the full text of this electronic book

Description
Summary:	Dieses konsequent praxisbezogene Buch zeigt Ihnen anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen mit Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und IPython lösen.Es bietet zudem einen praktischen Einstieg in das wissenschaftliche Computing für datenintensive Anwendungen mit Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in das wissenschaftliche Computing einarbeiten wollen.
Item Description:	Originally published in English under title: Python for data analysis by O'Reilly Media, 2012. Cf. Title page verso.
Physical Description:	1 online resource (1 volume) : illustrations
Bibliography:	Includes bibliographical references and index.
ISBN:	9781492066217 1492066214